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    学习的动力

    这首歌来自我的同行、偶像、楷模、人生赢家,Randy Marsh先生。

    我曾经经历过这样一种阶段,做什么事情都觉得没有什么兴致,缺乏动力,什么都不想做,又莫名其妙地对所有事情都感到特别厌倦和疲惫。

    从本科入学的时候就有这个情况。比如某个课程上,老师在前面给推荐了一些文献书籍等等,然后本来我还想着应该看看,可是他要求必须分成若干小组,每个小组必须翻译完毕某一篇文章。当时就没了动力,觉得很没意思,文献翻译得自然很应付,至于理解和思考根本就是扯了,因为读都懒得读进去。

    再比如本来想着应该看看哪些文献,提取整理一些数据做个对比啊什么的。然后正好这时候老师找过去给说应该看哪些文章啊,要写一写哪些总结啊,要提出一些什么问题啊。这时候当然要满满诚意地应允下来,一口一个是啊是啊好的好的。然而到了具体动手做的时候,就又没有最开始那么多动力了。

    我当时觉得自己真实缺乏动力,考虑对自己严格要求约束一下,弄个什么奖惩机制之类的。

    而有的时候我又发现自己很有动力,比如翻译 Python 教材和 Kivy 文档的时候,就是自己一直都希望能把这件事做完做好,每次翻译的时候都很有动力。 再比如编写 GeoPython 的时候,遇到不知道如何去实现某些功能的情况,四处搜索和查找资料可以持续几个小时 …


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    关于上课的一些事

    我数学物理基础最差,因为比较笨,搞不懂那么多灵活的技巧性的问题,高考时候就是这两科丢分,本科时期就是这两科挂科,考研多亏没有这两个,要不我就狗带了。

    研一阶段,我是很害怕数值分析和多元统计的,倒是对C++我很喜欢,因为本科时候必修课学过C,选修课学过C++,此外编程啊计算机相关的内容,都是确定性特别强的,会了就是会了,不会就是不会,通常咱们这些非计算机专业的课程中,不会有那种特别需要技巧性的东西。这就适合我这种笨人。

    然而后来我才发现,其实数值分析反而不太难,毕竟都是几百年前大明朝大清朝时代的那些个老外弄的,无非是按照某些固定步骤进行计算,趋近于某个值的时候就当做满意了之类的。所以学得也不太吃力。刚开课的时候我问过教数值分析的高老师,怎么才能学会呢?他说你把所有题都做一遍就会了。然后我就信了,就真的把教材上面所有题目都做了一遍。事实证明这个确实有效,因为大概做完了之后,我就发现这些题目其实都无非就是改改数字和形式,本质上问的东西没差太多。

    让我有了更多思考的还是C++。当然这个不仅仅是因为课堂上柯老师特别认真负责讲解得详细深入。而是我开始问自己,学这个编程语言要有什么用处呢?我陆续跟身边的一些同学谈论起这个话题,然而得到的答案大部分都是:没什么用。这让我很不甘心,我觉得这个时代计算机是最广泛应用的日常工具之一,甚至淘汰掉了纸笔,那么与之相关的技能必然不应该是无用的。

    仔细一想,我觉得问题出在自己身上。 自己如果不喜欢某个学科 …


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