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Claude Code之类的工具其实也能用本地模型，但我不太喜欢这家公司，正好遇到一个开源平替 OpenCode，也能搭配 Ollama 使用，从而实现完全本地的编程辅助。

最近一段时间，连经典的老派程序员楷模明哥，都开始利用 OpenCode 来尝试 Vibe Coding，用 AI 来辅助编写代码，所以有必要给大家分享一下这个 OpenCode + Ollama 的简单配置过程。

安装 OpenCode 和 Ollama

首先是安装 OpenCode 和 Ollama，如果你用的也是Linux系统，可以直接使用命令安装：

# 安装 OpenCode
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

# 安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

如果用的是Windows系统，可以直接用npm来安装：

npm i -g opencode-ai

或者也可以从官网下载安装包，然后手动安装。

至于Ollama，可以从官方网站下载安装包进行安装。

配置本地模型

接下来是配置本地模型，OpenCode 支持多种模型，包括本地模型，所以我们可以直接使用本地模型。

首先要获取一个模型，比如 qwen3:4b-thinking：

ollama run qwen3:4b-thinking

获取了本地模型之后，就可以通过 ollama 启动 OpenCode，然后选择模型进行配置。

# 通过 Ollama 启动 OpenCode

ollama launch opencode

# 只生成配置而不启动

ollama launch opencode --config

这样启动了OpenCode之后，会看到模型选择界面：

$ ollama launch opencode --config
Select models for OpenCode: 
  >  [x] qwen3:4b-thinking (default)
     [ ] alibayram/medgemma:27b
     [ ] alibayram/medgemma:4b
     [ ] alibayram/monkeyOCR-Recognition:latest
     [ ] all-minilm:22m
     [ ] all-minilm:33m
     [ ] amsaravi/medgemma-4b-it:q8
     [ ] bge-large:335m
     [ ] bge-large:latest
     [ ] bge-m3:567m
  ... and 124 more

    [ Continue ] (1 selected) - press Tab

# 上下选择模型，按 Enter 确认，然后按 Tab 键继续

然后，会询问你是否确认修改配置文件，按 y 确认：

$ ollama launch opencode --config
This will modify your OpenCode configuration:
  /home/fred/.config/opencode/opencode.json
  /home/fred/.local/state/opencode/model.json
Backups will be saved to /tmp/ollama-backups/

Proceed? (y/n) 

# 确认修改配置文件，按 y 确认

Added qwen3:4b-thinking to OpenCode

Launch OpenCode now? (y/n) 

# 确认启动，按 y 确认

然后就可以使用本地模型了。