CycleUserVoid+Ollama+Qwen3-4B-2507构建本地离线AI辅助开发环境
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周一 11 八月 2025
之前的文章介绍了Void 编辑器， 又介绍了基于 Ollama 的 Qwen3-4B-2507 模型部署，这个模型特别轻量级，甚至可以在千元红米手机上流畅运行 …
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千元红米手机运行本地大模型-基于mnn chat的Qwen3-4B-2507部署指南
Post in 周五 08 八月 2025昨天千问发布了最新的Qwen3-4b-Instruct-2507 和Qwen3-4b-Thinking-2507 模型，有如下两个亮点：
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Qwen3-4B-2507 模型的 Ollama 部署指南
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- Qwen3-4B-Instruct-2507 的通用能力超越了商业闭源的小尺寸模型 GPT-4.1-nano，与中等规模的 Qwen3-30B-A3B …
OllamaModelManager功能更新-图形化界面快速导出导入更新删除排序本地的Ollama模型
Post in 周三 06 八月 2025OllamaModelManager 是一个图形化界面工具，用于快速导出导入已经下载好的Ollama模型，新加了一个功能，可以更新和删除模型了。
去年就写过一个 …
Void：可以用Ollama运行本地模型辅助编程且开源免费的本地化Cursor平替
Post in 周二 05 八月 2025一直以来，我都痴迷于本地模型。
一方面是我所在地区的网速实在不理想，另一方面是我不太信任云服务。
最近好像有个消 …
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 模型的 Ollama 部署指南
Post in 周五 01 八月 2025本指南介绍如何使用 llama.cpp 和 Ollama 部署 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 模型。
环境要求
- Python 3.10+
- Git
- Ollama
- 足够的磁盘空间（约100GB+，模型本体61G，q8量化后大约30G）
步骤零：直接用转换 …
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