最近和几位朋友聊到一个话题，涉及到生物电、膜电位和发育生物学的内容。这是一个我并不熟悉的领域，但讨论中出现了 …

大胖哥 大胖哥

先说清楚，这里说的"提问的智慧"不是当年那篇经典文章。

当年那篇讲的是，遇到系统报错、软件闪退、代码报 bug …

前面说了 opencode 能帮你搜教程、下视频，也能帮你补上课没听懂的知识点。

那更复杂的事儿能管吗？

比如我有一堆杂七杂八的资 …

原创

有人天生话少，有人喜欢独处。这都没问题。

但还有一种情况——你遇到需要沟通的事就紧张。跟人说话紧张，表达想法紧张 …

之前说了 opencode 能帮你搜教程、下视频。

不只是写代码：用opencode和免费模型帮你搜教程、下视频

有同学问：那上课的事儿能管吗？我上课没听懂，回去想补，它能 …

我作为高校教师建议大一开学要有电脑，还要安装OpenCode使用智能体，而且之前一篇还说了 opencode 的四种用法与为什么我推荐命令行。

有同学 …

最近一段时间了，"一人公司 OPC （One Person Company）"，这个词刷屏刷得厉害，网上甚至有各种"超级个体+AI=月入十万"的励志故事，看着确实挺 …

大胖哥 大胖哥

前一阵在赵老师的Python群里面，有人聊起 AI 编程工具，说有了这东西，一个完全没学过编程的外行，配上各种工具和技 …

Vibe coding 这词最近挺火——大概就是说你不用亲手敲每行代码，而是给 AI 描述你想要什么，它帮你生成，你负责看、改、跑、调。

但这里头 …

人往往会因为缺乏足够的认知而产生恐惧，实际上稍微从基础层面做一点了解就会发现，这东西并没有那么复杂。

opencode 其实 …

从应用的角度来看，搞AI这玩意儿，好像跟古代冷兵器时代打仗挺像的。最早的时候咱们就是挖数据矿，现在慢慢变成了能指挥千军 …

在注重代码隐私与离线开发的场景中，OpenCode（终端AI编程助手）与Ollama（本地大模型引擎）的组合提供安全、高效、完全自主的智能编程解决方 …

大语言模型似乎很厉害，外行人如果不了解大模型，就可能会觉得这东西很神秘，很了不得，甚至担心什么天人降临统治人 …

现实世界的数据可能多种多样，有的离散，有的连续，有的取值非负，还有的可能有定和效应。货币交易数据，原则上有最小的 …

Claude Code之类的工具其实也能用本地模型，但我不太喜欢这家公司，正好遇到一个开源平替 OpenCode，也能搭配 Ollama 使用，从而实现完全本地的编程辅助。

最近一段时间，连 …

很多朋友可能也在用Ollama来下载和管理模型，下载速度还不错，而且功能也简便，最新版本的Ollama更是提供了一个简洁的GUI，可以直接选择模型对话，还能地对模型下载位置 …

大模型的使用，如果仅局限于简单对话，其实是很难发挥出全部效用的，也很难构成完整的生产力。

组织和编排才是更高效 …

现在本地部署的大模型，有可能有一个问题，就是经常是“真空中的模型”，不具备当前环境的“感知”，很难用于回答与本机或当 …

上次的小模型批量测试对于需要速度的场景来说也就是可以看个乐，对于需要质量的情况来说，可能就完全不够看了。毕 …

谷歌好像是最近刚发了gemma3:0.27b，也就是gemma3:270m的版本，这个可是比qwen3:0.6b还要轻量级很多。 这个版本的在线测评倒是不少了，但正如之前咱们谈论过 …

前些天，在千问的一个官方群里，有朋友询问4060笔记本显卡是否能够运行gpt-oss:20b模型，群里的一些朋友表示这几乎是不可能的。 类似地，之前关于Void编辑器搭配本地模型的一篇文章中也有读者 …

之前的文章介绍了Void 编辑器， 又介绍了基于 Ollama 的 Qwen3-4B-2507 模型部署，这个模型特别轻量级，甚至可以在千元红米手机上流畅运行 …

昨天千问发布了最新的Qwen3-4b-Instruct-2507 和Qwen3-4b-Thinking-2507 模型，看到千问官方群里一位群友在手机上运行，感觉很厉害，得知mnn chat就可以部署，于是就动手试试看 …

昨天千问发布了最新的Qwen3-4b-Instruct-2507 和Qwen3-4b-Thinking-2507 模型，有如下两个亮点：

1.Qwen3-4B-Instruct-2507 的通用能力超越了商业闭源的小尺寸模型 GPT-4.1-nano，与中等规模的 …

OllamaModelManager[1] 是一个图形化界面工具，用于快速导出导入已经下载好的Ollama模型，新加了一个功能，可以更新和删除模型了。

去年就写过一 …

一直以来，我都痴迷于本地模型。

一方面是我所在地区的网速实在不理想，另一方面是我不太信任云服务。

最近好像有个消 …

之前随手发过使用ollama本地部署qwen3-30b-a3b-thinking_q8 以及 qwen3-30b-a3b-instruct_q8 的简单命令。

有的朋友问是如何将刚发布不久的模型从modelscope或者huggingface转换成ollama上的文件的。

其实思路很简单，就是下载模型，然 …