做机器学习，大家伙儿往往盯着模型架构和超参数使劲，却容易忽略一个更底层的问题：数据集本身是不是"平衡"的。这事儿 …

大语言模型似乎很厉害，外行人如果不了解大模型，就可能会觉得这东西很神秘，很了不得，甚至担心什么天人降临统治人 …

现实世界的数据可能多种多样，有的离散，有的连续，有的取值非负，还有的可能有定和效应。货币交易数据，原则上有最小的 …

在数学物理和机器学习的交叉领域，我们经常需要分析函数的变化趋势（微积分视角）以及分布之间的差异（信息论视角）。这 …