之前的文章介绍了Void 编辑器， 又介绍了基于 Ollama 的 Qwen3-4B-2507 模型部署，这个模型特别轻量级，甚至可以在千元红米手机上流畅运行Qwen3-4B-2507

实测Void+Ollama+Qwen3-4B-2507 构建本地离线AI辅助开发环境，在4060 8G显卡的笔记本上可谓飞快了。

本文就是整理出来的一份一站式安装与使用指南，覆盖 Windows 与 Ubuntu 24.04，包含四个部分：Void安装、Ollama安装、模型获取、Void配置，更适合新手朋友。

0 安装前准备

硬件与系统：

•Windows 10/11 x64，或 Ubuntu 24.04 x86_64•内存 ≥ 8 GB（推荐 16 GB），磁盘空余 ≥ 10 GB•可选 GPU（NVIDIA 有助于加速，但 Qwen3-4B 在 CPU 上也可用）

•需能访问 ollama.com 拉取模型；网络受限时可先离线安装 Void 与 Ollama，再为模型拉取配置代理

•组件：

•Void 编辑器 GitHub Releases[1]•Ollama 下载页[2]•Qwen3-4B 模型（思考版与指令版，后面通过ollama pull获取）：hopephoto/qwen3-4b-thinking-2507_q8、hopephoto/qwen3-4b-instruct-2507_q8

1 Void 安装

1.1 Windows

官方发布页：Void binaries releases[3]

•Windows 安装包：VoidSetup-x64-1.99.30044.exe[4]

•百度网盘镜像：

•Void：下载链接[5] 提取码：cugb

•安装步骤

•双击安装程序，按向导完成。•首次启动可暂不配置 AI，待安装好 Ollama 后再接入。

1.2 Ubuntu

官方发布页：Void binaries releases[6]•Ubuntu 安装包：void_1.99.30044_amd64.deb[7]

•安装命令

wget -O void.deb https://github.com/voideditor/binaries/releases/download/1.99.30044/void_1.99.30044_amd64.debsudo dpkg -i void.deb || sudo apt -f install -y# 如有依赖问题：# sudo apt --fix-broken install -y && sudo dpkg -i void.deb

2 Ollama 安装

2.1 Windows

官网下载页：Ollama Download[8]

•Windows 安装包：OllamaSetup.exe[9]

•百度网盘镜像：

•Ollama：下载链接[10] 提取码：cugb

•安装后验证（PowerShell）

ollama --version# 如提示未识别命令，重开 PowerShell 或重新登录系统再试

2.2 Ubuntu

一键安装

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

•安装后验证（Bash）

ollama --version

3 模型获取

•拉取 Qwen3-4B 模型（思考版与指令版）

ollama pull hopephoto/qwen3-4b-thinking-2507_q8ollama pull hopephoto/qwen3-4b-instruct-2507_q8

•注意

•Ollama的默认服务地址为 http://127.0.0.1:11434。若端口占用，可设置环境变量 OLLAMA_HOST=127.0.0.1:PORT 后重启服务。•若模型列表为空，先确认网络或镜像源是否可用，再次执行上面的 ollama pull加上模型名字的过程。

4 Void 配置

1) 启动 Void 并打开设置

•如果没设置过，会出现下面的欢迎界面。•如果已经设置过了就打开 Settings → AI / Providers，也能修改设置。•确保前文已安装好 Ollama 并在本机运行。•若版本较旧，建议先升级，以获得更好的兼容性。

2) 选择本地 Ollama 作为提供者

•在 Provider 类型中选择 Local（本地）/ Ollama。•Base URL 默认就是填写的 http://127.0.0.1:11434。• 若端口被占用或自定义，请按实际端口填写。

3) 滚动并查找本地模型

•在模型列表中滚动，找到 hopephoto/qwen3-4b-thinking-2507_q8 与 hopephoto/qwen3-4b-instruct-2507_q8。•若列表为空，优先在终端执行 ollama list 确认模型已成功拉取。

4) 点击 Next 继续配置

•保持默认设置，点击 Next（下一步）。•如需更改默认参数（例如上下文长度、并发度），可在后续设置中调整。

5) 导入插件，按向导完成

•可能提示你是否从其他编辑器导入插件，如是则按提示导入，否则可跳过。•注意：微软官方的一些插件好像不让开源版本用。

6) 勾选要启用的模型

•选中 hopephoto/qwen3-4b-thinking-2507_q8 和/或 hopephoto/qwen3-4b-instruct-2507_q8，确认保存。•思考版更擅长复杂推理，指令版更适合日常问答与代码指令执行。

7) 完成接入并开始使用

•在聊天/补全面板中选择对应模型开始对话或生成代码。•若响应异常，优先检查 Ollama 是否在运行，以及 http://127.0.0.1:11434 是否可访问。

References

[1] Void 编辑器 GitHub Releases: https://github.com/voideditor/binaries/releases [2] VoidSetup-x64-1.99.30044.exe: https://github.com/voideditor/binaries/releases/download/1.99.30044/VoidSetup-x64-1.99.30044.exe [3] void_1.99.30044_amd64.deb: https://github.com/voideditor/binaries/releases/download/1.99.30044/void_1.99.30044_amd64.deb [4] Ollama 下载页: https://ollama.com/download

预览时标签不可点

Close

更多

Name cleared

微信扫一扫赞赏作者

Like the AuthorOther Amount

赞赏后展示我的头像

作品

暂无作品

Like the Author

Other Amount

¥

最低赞赏 ¥0

OK

Back

Other Amount

更多

赞赏金额

¥

最低赞赏 ¥0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

.

大语言模型 · 目录

大语言模型

上一篇千元红米手机运行本地大模型-基于mnn chat的Qwen3-4B-2507部署指南下一篇本地模型对决-使用8G显存的4060笔记本电脑跑模型效果到底如何？借助OllamaModelTester进行批量测试！

Close

更多

搜索「」网络结果

Close

调整当前正文文字大小

更多

100%