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  • Introduction of STA663

    基于 Python 的计算机统计学

    简介

    这一套课件实际上是一些相当粗糙的讲座笔记的草稿,基于 IPython notebook ,这门课程从 2015 年春季开始的,针对硕士生的统计学课程,课程地址原本在这里,但是这个链接实际上已经不能访问了。译者注:现在的链接可能应该是在这个链接。这个课程主要介绍的内容是在优化模拟这两方面的各种算法的开发,这些内容也是计算统计学的核心内容。各种各样的算法和数据集的复杂度都会逐渐增加,(一维 -> 多维,固定 -> 自适应,线性 -> 并行 -> 大规模并行,少量数据 -> 巨量数据),这是为了让学这门课的学生能够掌握并联系下面这些内容:

    • 练习可重现的分析(reproducible analysis)
    • 掌握基本的数据管理和处理技能
    • 使用 Python 语言来进行统计计算
    • 使用数学和统计学的链接库来提高效率
    • 能够理解和优化线性代码(serial code)
    • 能够掌握不同的并行开发范式并高效利用

    算法上,主要集中在以下两方面:

    • 优化(Optimization …

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