真正的生产力-本地大模型编排工具n8n调用局域网上的Ollama模型

大模型的使用,如果仅局限于简单对话,其实是很难发挥出全部效用的,也很难构成完整的生产力。

组织和编排才是更高效率的途径,就像是蚂蚁蜜蜂乃至人类社会,都是通过组织和编排而呈现出更高级的创造力的。

类似场景下的工具很多,目前比较流行的大概是dify和coze等等,还有一个今天要提及的n8n 是一个开源的编排工具,可以轻松实现将大模型融入到复杂的任务编排当中。

ollama 配置

要让局域网的机器通过api访问本地的模型,需要先配置ollama,目前最新版本的ollama的图形界面中打开设置,如下图所示打开外部访问:

n8n安装

n8n的安装稍微复杂一点,这几天一个同学就非常纠结,于是我给他写了个简单的一键安装脚本,用于在Ubuntu24.04系统上快速安装一个本地版本的n8n:

wget http://blog.cycleuser.org/n8n.sh
chmod +x n8n.sh
sudo ./n8n.sh

要注意上面的脚本是基于Ubuntu24.04的,其他系统需要自行修改;另外,由于考虑的是局域网本地安装,上面的脚本安装选项并不适合大规模生产环境使用,而且安全性也设置得很低。

以虚拟机中的Ubuntu24.04为例,安装完了上面的脚本后,会自动启动n8n服务,然后可以通过ip:5678来访问n8n。

访问n8n,可以看到n8n的界面,用户名密码都是自行创建了,此处不表。 单说Ollama的配置,在n8n的节点中添加ollama节点,并填写ollama的ip和端口,然后就可以使用,如下图所示:

然后如果没出错,就可以选择一个模型:

保存好设置之后,测试一下,就能用了:

简单的对话,很难全面发挥大模型的价值,编排工作流可能是进阶场景的必由之路。

Category: LLM
Category
Tagcloud
GIS Memory RaspberryPi QEMU OpenCL DIY Programming Science Telescope Translate Qwen3 Game Code Generation Story Poem 耳机 Python Virtualization Shit Lesson Camera Microscope Photography Conda FuckChunWan Mac Data Radio Mount&Blade Communicate Tool Translation Scholar Discuss Pyenv Virtual Machine HBase macOS 蓝牙 CUDA Ollama Disease NAS Lens University ChromeBook Kivy Hadoop Raspbian MayaVi AI VTK VirtualBox Learning Cursor n8n Hardware FuckZhihu VisPy Hate Moon Download RTL-SDR Book Chat Hack 音频 Hackintosh Junck Windows11 SandBox Library Photo GeoPython QGIS PyOpenCL Linux PHD Geology QT GlumPy Software Windows IDE Video GPT-OSS FckZhiHu Xcode Visualization Server Life