大模型的使用，如果仅局限于简单对话，其实是很难发挥出全部效用的，也很难构成完整的生产力。

组织和编排才是更高效率的途径，就像是蚂蚁蜜蜂乃至人类社会，都是通过组织和编排而呈现出更高级的创造力的。

类似场景下的工具很多，目前比较流行的大概是dify和coze等等，还有一个今天要提及的n8n[1] 是一个开源的编排工具，可以轻松实现将大模型融入到复杂的任务编排当中。

ollama 配置

要让局域网的机器通过api访问本地的模型，需要先配置ollama，目前最新版本的ollama的图形界面中打开设置，如下图所示打开外部访问：

n8n安装

n8n的安装稍微复杂一点，这几天一个同学就非常纠结，于是我给他写了个简单的一键安装脚本，用于在Ubuntu24.04系统上快速安装一个本地版本的n8n:

wget http://blog.cycleuser.org/n8n.shchmod +x n8n.shsudo ./n8n.sh

要注意上面的脚本是基于Ubuntu24.04的，其他系统需要自行修改；另外，由于考虑的是局域网本地安装，上面的脚本安装选项并不适合大规模生产环境使用，而且安全性也设置得很低。

以虚拟机中的Ubuntu24.04为例，安装完了上面的脚本后，会自动启动n8n服务，然后可以通过ip:5678来访问n8n。

访问n8n，可以看到n8n的界面，用户名密码都是自行创建了，此处不表。单说Ollama的配置，在n8n的节点中添加ollama节点，并填写ollama的ip和端口，然后就可以使用，如下图所示：

然后如果没出错，就可以选择一个模型：

保存好设置之后，测试一下，就能用了：

简单的对话，很难全面发挥大模型的价值，编排工作流可能是进阶场景的必由之路。

[1] n8n: https://github.com/n8n-io/n8n

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