这段时间给 GangDan 加了一点功能，主要是多模型支持、文本撰写、还有一些之前漏掉的翻译和 bug 修复。
前情提要：
我写了一个完全离线的 AI 编程助手-纲担（GangDan），聊聊背后的设计思路
完全离线本地运行的参考文献重命名、格式转换、知识库构建与问答工作流-Chou+NuoYi+Gangdan 三个工具联合使用
GangDan（纲担）升级：开源本地知识库 + 支持本地模型和在线模型的深度研究助手
能用其他模型了
之前 GangDan 只能用 Ollama 本地模型。现在支持了 OpenAI、阿里云百炼、DeepSeek、MiniMax、Moonshot、智谱 AI、SiliconFlow，还有任意 OpenAI 兼容接口。
设置页面多了个"聊天模型提供商"的卡片，选提供商、填 API Key、选模型，保存就能用。对话、文献综述、论文撰写都会走你选的模型。
参数能调了
对话面板加了个"高级参数"折叠面板，三个滑块：
- 温度：控制回答的随机性，0 最确定，2 最放飞
- 距离阈值：知识库检索的相似度门槛，越高召回越多但可能不相关，越低越精准
- 最大输出：单次回答的 token 上限
设置页面也有同样的参数卡片，两边同步。
不仅能写综述了
前几天有一些老师反映希望不仅能写综述，而是能够给学生演示一个论文的基本结构的撰写。所以最近就在文献综述按钮旁边加了个"撰写文章"按钮。用法很简单：在聊天输入框里写个题目或主题，选好知识库，点按钮就开始写。
不同于之前只能撰写综述，现在这个功能给出的文本更完整一些，有摘要、引言、相关工作、方法、实验、讨论、结论、参考文献。
语言跟着设置里的 Output Language 走，设了中文就出中文论文。
注意，这个功能只是为了实现论文格式和篇章结构的参考，想要拿来替人来写是不现实的。只能说，咱们这样写出来的能比在线的网页版本强很多，好歹有RAG为基础的引文。主要用途还是帮助新手同学了解该如何引用文献以及如何设计文章的章节结构。
翻译补全了
之前有些标签没翻译，切换语言还是英文。这次把能漏的都补了：出题器、引导学习、深度研究、课件制作、试卷生成、严格知识库模式、文献综述、撰写论文、图集，还有文献综述
始化，要等 30 秒才出来
hashlib没导入导致 RAG 搜索报错- 文献综述和 AI 命令功能硬编码用 Ollama，现在跟着设置走了
怎么用
pip install gangdan -U
gangdan --port 5001
打开浏览器，设置页面选提供商、填 Key、选模型，保存。对话面板选知识库，点高级参数调调滑块，开始用。
论文撰写的话，输入框写个题目，选好知识库，点"撰写文章"就行。
预览时标签不可点