如果你正在用 Ollama 在本地跑大模型，可能会遇到这样的困惑：命令行操作虽然高效，但每次想看看有哪些模型、某个模型占用多少空间、最新热门的模型是什么，都需要敲一堆命令。如果你想对比几个模型的生成速度，那就更麻烦了，得自己写脚本计时。

OllamaAid 就是为了解决这些日常痛点而生的。它是一个 Ollama 模型管理助手，提供了图形界面和网页面板两种操作方式，让本地大模型的管理变得直观简单。

模型管理界面

在模型管理界面里，你可以一目了然地看到所有已下载的模型，包括它们的大小、修改时间和唯一标识。相比于命令行的 ollama list，这里的信息呈现更加清晰，而且你可以直接点击导出、删除或者更新某个模型，不需要记忆具体的命令参数。

导出功能是一个实用的特性。Ollama 本身没有提供直接的导出命令，如果你想备份一个模型或者分享给朋友，通常需要找到模型文件的具体位置，然后手动复制。OllamaAid 把这个过程简化成了点击一个按钮，它会自动把模型导出成 GGUF 文件和 Modelfile 配置文件，方便你在其他机器上导入使用。

趋势查看界面

趋势查看功能是 OllamaAid 的另一大亮点。它会从 ollama.com 抓取最新的模型热度数据，显示每个模型的下载量、参数规模和支持的功能标签。这对于想要尝试新模型但不知道从何下手的用户来说特别有用，你可以看到当前最流行的是哪些模型，它们分别有多大，支持视觉还是工具调用等等。

点击感兴趣的趋势模型，你还可以直接选择具体的参数版本进行下载，比如 qwen3.5 提供了从 0.8B 到 122B 的多个版本，你可以根据自己的硬件条件选择合适的大小。这个功能相当于把 ollama.com 的模型库搬到了本地，而且操作更加便捷。

性能评测界面

性能评测功能适合想要量化比较不同模型表现的用户。你可以选择多个模型，然后在预设的测试场景下运行它们，包括代码生成、翻译、问答等任务。评测完成后，你会得到每个模型的生成速度（每秒输出多少个 token）、首字延迟、自评分等数据，并且可以导出成 CSV 文件进行进一步分析。

这对于需要选择最适合自己使用场景的模型的用户来说很有价值。比如你在意生成速度，就可以通过评测数据找到性价比最高的那个；如果你更关心翻译质量，也可以针对性地比较。

安装 OllamaAid 非常简单，只需要一行命令：

pip install ollama-aid

如果你想要图形界面，可以加个可选依赖：

pip install ollama-aid[all]

安装完成后，通过 ollama-aid --gui 启动图形界面，或者用 ollama-aid --web 启动网页面板。网页面板的好处是可以在浏览器里访问，甚至从其他设备远程管理你的模型。

除了图形界面，OllamaAid 也提供了完整的命令行工具。ollama-aid list 列出模型，ollama-aid trends 查看趋势，ollama-aid test 运行评测，这些命令都支持 JSON 输出，方便在脚本中调用或者进行自动化操作。

OllamaAid 的定位是 Ollama 的辅助工具，它不会替代 Ollama 本身，而是让 Ollama 的使用体验更加友好。如果你只是偶尔用用 Ollama，命令行可能就足够了；但如果你经常需要管理多个模型、关注最新趋势、或者比较模型性能，那么 OllamaAid 可以帮你省下不少时间。

项目完全开源，代码托管在 GitHub 上，感兴趣的话可以看看源码或者提出你的建议。

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