之前写过好几篇关于技能的文章了。OCR 提取图片文字、填表、整理文献，这些技能都有了。这次说一个更具体的场景：用 OpenCode 来帮忙做简历。

先把素材都扔进一个目录

你在大学这几年攒了不少东西。课程成绩单的 PDF、发表过的软著扫描件、会议文章的录用通知、期刊论文的首页、毕业论文的摘要和目录、摄影作品的精选图片，可能还有一些乱七八糟的证明材料。这些东西平时分散在手机相册、微信文件、电脑桌面各个角落。

第一步很简单：把这些全部拷到一个目录里。别管格式，PDF、图片、Word、txt 都行。以前写的 OCR 技能这时候就派上了——图片里的文字能提取出来，填表技能能把分数表格数字化。你只要把素材放进去，让 OpenCode 先把它们都读一遍，它就有了一手资料。

不同去向的简历，侧重点不一样

找工作的话，不同行业看的是不同的你。投互联网开发的简历要突出编程项目和技术栈，投摄影行业的要突出作品集和器材经验，投教育行业的要把辅导经历和课程设计写清楚。同一个人面对不同方向，简历上重点突出的得不一样。

OpenCode 可以帮的忙是：你先告诉它目标行业和岗位，让它去搜索可靠的招聘网站上同类岗位的职位描述、要求，再让它回来看你的素材里有哪些能对上。对上号的写细致一点，暂时对不上的也别删，也许下一个岗位用得到。

考研考博的话，简历的逻辑和找工作的完全不一样。

导师招人不是要找考试分数最高的。能进复试的分数都不差，差的是有过基础科研训练的人。换句话说，导师想看到的不是"我能考高分"，而是"我来了就能上手帮忙"。如果你本科期间参与过实验室项目，哪怕只是帮师兄师姐跑过数据、做过实验记录、整理过文献，这些东西写到简历上都比高分的含金量高。如果有已经投稿或者发表的文章，更要写清楚——你是第几作者、文章标题是什么、投的什么期刊或者会议、目前什么状态（已发表、录用、在审）。

毕业论文的题目和方向也要写上。这能告诉导师你大概熟悉什么领域，做过什么程度的探索。导师看到之后心里就有谱：这个人来了大概能安排做什么方向的事。

一定要诚实，不能编

这是不能含糊的一点。不管是找工作还是升学，简历上写的每一个东西，面试的时候都可能被问到。你说你参与了某个项目，面试官顺着问两句，你要是真做过就能答上来，要是编的就露馅。

OpenCode 可以帮你把素材整理得更有条理，把你做过的事用更清晰的语言组织出来，但它不能替你编一个你没做过的事。你可以有所保留——有的经历你觉得不够好、不想写上去，这是你的自由。但写上去的东西，每一个都得是真的。真诚坦率，不全写没问题，编造不可以。

具体怎么操作

把你准备好的素材目录路径告诉 OpenCode，然后说清楚你的目标。下面是一个示例：

我准备做一份简历，目标方向是考研，专业是环境科学。我的素材在桌面上的 resume_materials/ 目录里。里面有本科成绩单 PDF、一篇中文核心的录用通知、毕业论文的摘要、两个软著的证书扫描件，还有一些实验记录的照片。

请帮我整理。搜索一下目标院校环境科学方向近几年的研究生招生公告和导师介绍，看看他们倾向招什么样的学生。然后根据我的素材，帮我列一份简历的提纲。列出哪些素材应该突出，哪些可以略写，哪些要补充。

这样就够了。素材是现成的，方向是明确的，OpenCode 来干的是整理和检索的活儿。最后呈现出来的简历，提纲是它给的，具体你改不改、怎么改，你来决定。工具做梳理，人做判断。这个分工清楚，就不会跑偏。